سلائیڈ ، انٹیل کے ذریعہ تیار کردہ نئی گہری سیکھنے کے الگورتھم

کچھ دن پہلے ، انٹیل لیبز اور رائس یونیورسٹی نے سلائیڈ کا اعلان کیا تھا ، جو ایک جدید گہری سیکھنے والا الگورتھم ہے جو آج کے ہارڈ ویئر کو زیادہ موثر طریقے سے فائدہ اٹھاتا ہے۔

سلائیڈ ، انٹیل کے ذریعہ تیار کردہ نئی گہری سیکھنے کے الگورتھم

سلائڈ کے ساتھ ، روایتی AI ماڈل کی گہری سیکھنے کی تربیت کے لئے سی پی یو کی کارکردگی میں بہتری آئی ہے۔ تحقیقی کام کی مثال دی گئی ہے کہ 44 نیون کورز کے ساتھ ایک پلیٹ فارم کا ایک سیٹ اور 100،000 امریکی ڈالر کے مالیت کے پلیٹ فارم کا ایک سیٹ ، جس کی حمایت کسی دوسرے الگورتھم کی نسبت 3.5 گنا کم وقت میں کی گئی ہے۔

سلائڈ کو GPU کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ اس میں گہری تعلیم کے لئے بنیادی طور پر مختلف نقطہ نظر ہے۔ گہری عصبی نیٹ ورکس کے لئے معیاری "بیک پروپیگنڈہ" تربیت کی تکنیک میں میٹرکس ضرب کی ضرورت ہوتی ہے ، جو GPUs کے لئے ایک مثالی ورک بوجھ ہے۔ سلائڈ کے ساتھ ، شریواستو ، چن اور مدینی نے اعصابی نیٹ ورک کی تربیت کو تلاشی مسئلے میں بدل دیا جس کو ہیش ٹیبلز سے حل کیا جاسکتا ہے۔

بیک اسپروجریشن ٹریننگ کے مقابلے میں اس سے سلائڈ کے کام کا بوجھ یکسر کم ہوجاتا ہے۔ شریواستو نے کہا ، کلاؤڈ بیسڈ گہری سیکھنے کی خدمات کے لئے ایمیزون ، گوگل اور دیگر کے ذریعہ پیش کردہ ایک اعلی درجے کا جی پی یو پلیٹ فارم جس میں آٹھ ٹیسلا وی 100 ہیں اور اس کی لاگت around 100،000 ہے ، شریواستو نے کہا۔

مارکیٹ میں بہترین پروسیسروں سے متعلق ہماری گائیڈ ملاحظہ کریں

دلچسپ بات یہ ہے کہ انٹیل نے یہ بھی بتایا ہے کہ چونکہ ڈی ایل بوسٹ فعال نہیں ہوا تھا اس کے پلیٹ فارم کو مکمل طور پر بہتر نہیں بنایا گیا ہے۔ تاہم ، 44 کور کو مکمل کرنے کے لئے استعمال ہونے والی زیون سی پی یوز کے عین مطابق ماڈل کا اعلان نہیں کیا گیا ہے۔ قیاس آرائیاں کرتے ہوئے ، وہ دو ژیون پلاٹینم 6238 22-کور اور 44-تھریڈ ہوسکتے ہیں ، حالانکہ وہ غیر مطبوعہ ماڈل بھی ہوسکتے ہیں جن کا اعلان نہیں کیا گیا ہے۔

ایسا لگتا ہے کہ کمپیوٹنگ کا مستقبل AI اور گہری سیکھنے کے ذریعے جاتا ہے ، یہ ایک ایسا طبقہ ہے جو انٹیل اور Nvidia کے ذریعہ استعمال ہوتا ہے۔ ہم آپ کو باخبر رکھیں گے۔

Mydriverswccftech فونٹ