Ris vs dlss: کونسی امیج کو بازیافت کرنا بہتر ہے؟

آج ہم RIS بمقابلہ DLSS ، بالترتیب AMD اور Nvidia کی شبیہہ سے متعلق دو ٹیکنالوجیز کے مابین موازنہ کے بارے میں بات کریں گے۔ یہ سچ ہے کہ اس سیکنڈ کو عوام کے ایک بڑے حصے سے زیادہ توجہ ملی ہے ، لیکن ہمیں ریڈین امیج شارپیننگ کو کم نہیں کرنا چاہئے۔ اگرچہ ان کے نفاذ مختلف ہیں ، لیکن ہمیں کیا دلچسپی ہے کہ ان کے کام ایک جیسے ہیں۔

اگر آپ حیران ہو رہے تھے تو ، آرٹیکل کی مرکزی تصویر ہیلو 2 بمقابلہ ہیلو 2 ری میسٹرڈ کی تصاویر کا موازنہ ہے ۔ بصری بہتری دونوں سوفٹویئرز میں سے کسی ایک کی وجہ سے نہیں ہے ، لیکن ایسا لگتا ہے کہ یہ ہم سے کسی حد تک وابستہ ہے ، کیوں کہ دونوں ٹکنالوجیوں نے اپنے فریموں کو نئے سرے سے تیار اور بہتر بنایا ہے۔

فہرست فہرست

بازیافت اور امیج کی بازیافت کی ٹیکنالوجیز: RIS بمقابلہ DLSS

آئیے اس کی وضاحت کے ساتھ شروع کریں کہ ہم جس بات کی بات کر رہے ہیں اس کی حدود کہاں ہیں ، ٹھیک ہے؟ RIS بمقابلہ DLSS مقابلے میں بہت ساری چیزوں پر غور کرنا ہے ، لیکن جو ہمارے لئے سب سے زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں وہ دونوں پروگراموں کا مقصد ہے۔

ہمارے لئے جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ ریڈون امیج کو تیز کرنا اور ڈیپ لرننگ سپر سیمپلنگ دونوں بازیافت کررہی ہیں اور امیج بڑھانے والی ٹکنالوجی ہیں ۔ تاہم ، ہر ایک پر ایک مختلف عمل درآمد ہوتا ہے۔

دونوں ٹیکنالوجیز فرینڈ کے سائز کو "کم" کرتے ہیں اور پھر امیج کے معیار کو بہتر بناتے ہیں تاکہ یہ تبدیلی قابل توجہ نہ ہو۔

• پہلا مرحلہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ گرافکس اور پروسیسر دونوں بہت کم کام کے بوجھ کے ساتھ کام کر سکتے ہیں ۔ بہر حال ، کسی تصویر کو 1080p پر پیش کرنا 4K پر پیش کرنے سے کہیں زیادہ ہلکا کام ہے ۔دوسرا مرحلہ الگورتھم ہے جو شبیہہ کو 'دوبارہ تخلیق کرتا ہے' تاکہ مثال کے طور پر اس کی تصویر 1080p نظر نہیں آتی ، بلکہ 4K نظر آتی ہے۔ کم یا زیادہ کامیابی کے ساتھ ، دونوں الگورتھم یہ سخت محنت کرتے ہیں اور (یا نہیں) ہماری آنکھیں بیوقوف بناتے ہیں۔

اگر کام اچھی طرح سے انجام دیا گیا ہے تو ، صارف ایک جیسی تصویر کے معیار کے مقابلہ میں اعلی FPS سے لطف اندوز ہوسکتا ہے۔ بدترین صورتحال میں ہم غلط نقائص ، عجیب و غریب نمونے اور دیگر چھوٹے کیڑے دیکھیں گے۔

لیکن جیسا کہ کچھ عقلمند آدمی کہتے ہیں کہ 'شیطان تفصیلات میں ہے' ۔ بالکل جیسے بلے کے پروں اور پرندے کے پروں کی طرح ، RIS VL DLSS ایسی ٹیکنالوجیز ہیں جن کے کام زیادہ تر اکٹھے ہوتے ہیں ، لیکن جن کے حصول کے طریقے موڑ جاتے ہیں ۔ اس وجہ سے ، ہم ذیل میں ہر عمل درآمد کے بارے میں انفرادی طور پر بات کریں گے۔

اے ایم ڈی کا حل: ریڈیون امیج تیز کرنا

جو ٹیکنالوجی AMD کھیل کے میدان میں لاتا ہے وہ کافی دلچسپ ہے۔ اس کو اوپن سورس ٹول AMD Fidelity FX کے ساتھ ساتھ لاگو کیا گیا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ اس پیک کے ساتھ کوئی بھی ویڈیو گیم انسٹال کیا جائے گا جو AMD RIS سے لطف اندوز ہوں گے۔

ریڈون امیج شارپیننگ کا مرکزی سیکشن انکولی کنٹراسٹ ٹوننگ الگورتھم ہے ۔ اس کا ایک عجیب نام ہے ، لیکن یہ ہمیں بتانے کے لئے آتا ہے کہ یہ بیک گراؤنڈز کی مشکل سے پس منظر کرتے ہوئے کیمرے کے قریب ترین امیجوں کی اصلاح اور اصلاح کرتا ہے۔ کچھ ساخت میں بہتری نمایاں ہے اور مجموعی طور پر امیج کا معیار بہترین ہے۔

تاہم ، اس اجزاء کو بازیافت کے ساتھ جوڑ کر ہمارے اجزاء کی طاقت کو زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جاسکتا ہے۔ کچھ عنوانات جیسے فورنیائٹ میں ہم قرارداد کو آبائی منصوبے میں کم کرسکتے ہیں۔

ہماری ونڈو میں (مثال کے طور پر 1920 × 1080 ،) ہمارے پاس گیم ریزولوشن 100٪ (1920 × 1080) یا 50٪ (960 × 540) ہوسکتا ہے ۔ پکسلز کی کمی کام کو بہت کم مشکل بنا دیتی ہے اور یہ کہ ہم زیادہ ایف پی ایس حاصل کرسکتے ہیں ، لیکن بدلے میں شبیہہ سمجھوتہ کیا جاتا ہے۔

اس وجہ سے ، ویزول ٹیوچنگ سیکشن کو ایک چھوٹے سے نیچے والی امیج کے ساتھ ملانا گیمنگ کے تجربے کو کافی حد تک بہتر بنا سکتا ہے۔

ایک اور نکتہ نوٹ کرنے کی بات یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی صرف نوی اور پولارس گرافکس کے لئے دستیاب ہے ، حالانکہ تمام عنوانات میں نہیں ہے۔ ہم ان خصوصیات کو صرف فیڈیلٹی ایف ایکس اور APIs ڈائرکٹ ایکس 9 (صرف نوی) ، ڈائریکٹ ایکس 12 یا ولکان کے ساتھ ویڈیو گیمز میں متحرک کرسکتے ہیں ۔

یہ سب سے بہتر نہیں ہے ، لیکن اہم بات یہ ہے کہ یہ مستقبل کے لئے مبنی ہے۔ ریڈ ٹیم اگلا قدم اٹھانا چاہتی ہے وہ ہے ڈائریکٹ ایکس 11 کے لئے تعاون کی پیش کش کرنا ۔

نیوڈیا کا حل : گہری لرننگ سپر سمپلنگ

Nvidia کے ساتھ جو حل سامنے آیا ہے وہ کچھ مختلف ہے۔ اس کا مقابلہ ، مقابلہ اور مقابلہ سے کچھ عرصہ قبل اس کا اعلان ، تجربہ اور اجراء کیا گیا تھا ، لیکن اس سے یہ زیادہ تاریخ والا نہیں ہوتا ہے۔ در حقیقت ، ہم کہیں گے کہ اس کے برعکس ہے۔

ڈیپ لرننگ سپر سیمپلنگ ایک ایسی ٹکنالوجی ہے جو نیا نظام استعمال کرتی ہے جو Nvidia RTX گرافکس کے مصنوعی ذہانت کور استعمال کرتی ہے۔ وجہ بالکل واضح ہے: DLSS سیکھنے والے AI کے کام کی بنیاد پر الگورتھم استعمال کرتا ہے۔ تاہم ، یہ بالکل وہی الگورتھم نہیں ہے جیسا کہ ریڈون امیج کو تیز کرنا ہے ۔

ڈی ایل ایس ایس کے معاملے میں ، ایک سپر کمپیوٹر کو امیجز کا سائز تبدیل کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔

• پہلے تو آپ کو ہزاروں فریم دیئے جاتے ہیں اور بغیر اینٹیالیائزنگ کے اور آپ کو فرق معلوم کرنے کا طریقہ سیکھنے کے لئے کہا جاتا ہے ، پھر آپ کو درمیانے یا کم ریزولوشن پر تصاویر کا ایک سیٹ دیا جاتا ہے جس کو اعلی ریزولوشن میں تبدیل کیا جائے۔ تصاویر کا موازنہ کیا گیا ہے اور اگر نتیجہ یکساں ہے تو ، الگورتھم بہتر ہو رہا ہے۔ تاہم ، اگر اس میں سنجیدہ کیڑے ہیں ، محققین اسے درست کرتے ہیں اور کوشش کرتے ہیں کہ مشین کو بہتر سے بہتر بنانے کے لئے نئے اصول بنائے جائیں۔

یہ عمل AI کو تربیت دینے کے لئے دنوں یا مہینوں میں ہزاروں یا لاکھوں بار دہراتا ہے۔

اس پر روشنی ڈالی گئی ہے کہ جبکہ RIS تصویر کو بہتر بنانے کے لئے تبدیلیاں کرتا ہے اور پس منظر میں امیجز کو بچاتا ہے ، یہاں تو یہ دوسری طرف ہی ہے۔ اس کے علاوہ ، نیورل نیٹ ورک کا استعمال اس عمل کو مستقل طور پر ارتقاء کی اجازت دیتا ہے ، جس سے ڈی ایل ایس ایس کام کو بہتر اور بہتر بناتا ہے۔

یہاں ایک ویڈیو ہے جہاں وہ AI- بیسڈ ٹیسٹنگ الگورتھم کے مقابلہ میں کلاسک امیج پروسیسنگ الگورتھم کا موازنہ کرتے ہیں۔

تاہم ، اس کا نقصان یہ ہے کہ ہمارے پاس صرف Nvidia RTX گرافکس میں یہ ٹکنالوجی موجود ہے۔ RT کور کی ضرورت سے ، کوئی دوسرا گرافکس اس فعالیت کو پیش نہیں کرسکتا ہے۔

مزید یہ کہ اس سوفٹویئر کو متعارف کرانے کے ل we ہم کسی آلے کو آسانی سے نافذ نہیں کرسکتے ہیں ، جیسا کہ مقابلہ ہے۔ ڈی ایل ایس ایس کے معاملے میں ، ہر مطالعہ کو اپنے دستور میں "دستی طور پر" نافذ کرنا ضروری ہے اور ہر گرافکس انجن کے لئے متعدد اختلافات موجود ہیں۔ اسی وجہ سے ، DLSS کو نافذ کرنا اتنا آسان نہیں ہے۔

RIS بمقابلہ DLSS:

لہذا ، سب سے واضح نتیجہ جو ہم آپ کو پیش کر سکتے ہیں وہ یہ ہے کہ دونوں ٹیکنالوجیز اسی طرح کی چیزوں کو حاصل کرتی ہیں ، لیکن ان کے کام اتنے مماثلت نہیں ہیں۔

منفی پہلو یہ ہے کہ یہ دونوں اپنے برانڈز تک ہی محدود ہیں ، لہذا ایسا نہیں لگتا ہے کہ ہم مستقبل قریب میں دونوں کا مجموعہ دیکھ پائیں گے۔ اس کے باوجود ، آپ جو پلیٹ فارم استعمال کرتے ہیں اسے استعمال کریں ، آپ کے پاس ٹیکنے کے لئے ایک اچھی ٹکنالوجی ہوگی۔

آج ، اجزاء کی دنیا ہلچل مچا رہی ہے اور یہ صارفین کے لئے اچھا ہے۔

• سی پی یو نے ایک زبردست لانچ کا تجربہ کیا ہے جس نے عظیم انٹیل کو غیر مستحکم کردیا ہے۔ دوسری طرف ، اے ایم ڈی گرافکس کے میدان میں ایک محفوظ قدم کے ساتھ جارہا ہے ۔ نیز ، ٹیم اپنی مجرد گرافکس تیار کررہی ہے ، لہذا کسی کو نہیں معلوم کہ کیا ہوگا۔

کون جانتا ہے ، شاید مستقبل میں ہم RIS بمقابلہ DLSS بمقابلہ انٹیل ٹیکنالوجی دیکھ سکتے ہیں ۔ یا شاید ہم دو یا تین ٹیکنالوجیز کا امتزاج دیکھ سکتے ہیں کیونکہ مقابلہ دوسرا رنگ لے جاتا ہے۔

جوں جوں یہ ہوسکتا ہے ، یہاں ہم نے آپ کو ان دو ناقابل یقین ٹکنالوجی کے مابین اکثریت کے فرق دکھائے ہیں ۔ ہم امید کرتے ہیں کہ آپ اسے آسانی سے سمجھ گئے ہوں گے اور آپ نے کچھ نیا سیکھا ہوگا۔ مزید یہ کہ ، ہم آپ کو ان موضوعات کے بارے میں معلومات کو پڑھنے اور تلاش کرنے کی ترغیب دیتے ہیں ، کیونکہ یہ نئی ٹیکنالوجیز انتہائی دلچسپ خیالات پر مبنی ہیں۔

اور آپ ، کیا آپ کو لگتا ہے کہ انٹیل مربوط گرافکس میں تیسری مقابلہ کے طور پر اپنے آپ کو قائم کرے گا؟ کیا آپ کو لگتا ہے کہ کونسی ٹکنالوجی بہتر ہے RIS بمقابلہ DLSS ؟ اپنے خیالات کو کمنٹ باکس میں شیئر کریں۔

AMD RISNvidia DLSS SourceNvidia DLSS FAQ