سائنسی نقالی میں Nvidia titan v ناکام ہوجاتا ہے

وولٹا کور پر مبنی NVIDIA TITAN V کو ویڈیو گیمز کے گرافکس کارڈ سے پہلے دوائی اور مصنوعی ذہانت کے شعبے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا ، لیکن ایسا لگتا ہے کہ اس مقصد کی تکمیل منصوبہ بندی کے مطابق نہیں ہو رہی ہے۔

NVIDIA TITAN V سائنسدانوں کے لئے بیکار ہے

پیشہ ورانہ شعبے کے لئے گرافکس کارڈ سائنسی انکار میں کچھ پریشانیوں کا سبب بن رہا ہے ، یہ میڈیکل سیکٹر میں کسی بھی چیز سے کہیں زیادہ ہے۔ تازہ ترین وولٹا فن تعمیر کی بنیاد پر ، ٹائٹن V اب تک کا سب سے بڑا GPU ہے جو NVIDIA نے بنایا ہے ، جس کی پیمائش 815 ملی میٹر اور 21.1bn ٹرانجسٹر ہے۔

ایک انجینئر کے مطابق جس نے دی رجسٹر سے بات کی ہے ، TITAN V مخصوص شرائط میں قابل اعتماد نتائج پیش کرنے سے قاصر ہے ۔ کہا جاتا ہے کہ کارڈ کو کسی غلطی کا سامنا کرنا پڑا ہے جس کی وجہ سے بار بار ایک ہی حساب کتاب چلاتے ہوئے وہ مختلف نتائج پیدا کرتا ہے۔

مذکور مثالوں میں سے ایک مثال یہ ہے کہ جب ایک پروٹین اور ایک انزیم کے مابین تعامل کے یکساں نقش چلائے جائیں۔ سمجھا جاتا ہے کہ ہر بار یکساں نتائج برآمد ہوں گے۔ تاہم ، چار میں سے دو TITAN V کارڈ ، جس کا انجینئر نے تجربہ کیا تھا ، اسی نقلی کو چلاتے وقت غلطیاں پھینک دیتے تھے۔

خیال ہے کہ میموری کی ترتیب میں خرابی کی وجہ سے مسئلہ ہے

یہ مسئلہ میموری ڈیزائن کی خرابی کی وجہ سے سمجھا جاتا ہے۔ انڈسٹری کے ایک تجربہ کار ماہر کے مطابق ، جس نے دی رجسٹر سے بات کی ہے ، ہوسکتا ہے کہ NVIDIA TITAN V ہارڈ ویئر کو اپنی حدود تک ، یا اس سے بھی حد سے آگے بڑھا رہا ہو۔ ورک سٹیشنوں کے ل suitable موزوں گرافکس کارڈوں کے برعکس ، جیسے AMD کی کواڈرو لائن یا ریڈون پرو ، NVIDIA نے اس کارڈ پر میموری غلطی کی اصلاح کو غیر فعال کردیا ہے۔

اس منظر نامے کے ساتھ ، وولٹا پر مبنی ٹائٹن کارڈ سائنسدانوں کے لئے سراسر بیکار ہوگا۔

Wccftech فونٹ