NVIDIA P40 اعلان P4 Tesla کے تیسلا اور مصنوعی ذہانت کے لئے

نیوڈیا نے پاسکل فن تعمیر کی بنیاد پر اپنے نئے ٹیسلا پی 40 اور ٹیسلا پی 4 گرافکس کارڈوں کا اعلان کیا ہے جس میں نئے سافٹ ویئر شامل ہیں جو مصنوعی ذہانت کے طلبگار شعبے میں کارکردگی اور رفتار میں بڑے پیمانے پر پیش قدمی کرنے کا وعدہ کرتے ہیں۔

Nvidia Tesla P40 اور Tesla P4 مصنوعی ذہانت میں زبردست پیشرفت کرتے ہیں

بہت سی جدید مصنوعی ذہانت (AI) خدمات جیسے صوتی تعاون ، اسپام فلٹرز ، اور مشمولات کی سفارش کی خدمات میں پیچیدگی میں زبردست نشوونما پائی جارہی ہے ، جس میں محض ایک سال پہلے کے مقابلے میں 10 گنا زیادہ کمپیوٹنگ طاقت درکار ہے۔ درپیش ساتھ اس صورت حال موجودہ CPUs کے اتنے GPU لے جا رہا ہے کے لئے کافی طاقت فراہم کرنے کے قابل نہیں ہیں ایک تیزی سے اہم کردار.

ہم آپ کو ورچوئل رئیلٹی کے لئے ہماری ترتیبات پڑھ مشورہ ہے کہ.

نئی نویڈیا ٹیسلا پی 40 اور ٹیسلا پی 4 کارڈز کو خاص طور پر مصنوعی ذہانت کے منظرناموں جیسے آواز ، شبیہہ یا متن کی پہچان جیسے زیادہ سے جلد جواب دینے کے ل maximum زیادہ سے زیادہ کارکردگی پیش کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ نئے کارڈز پاسکل فن تعمیر پر مبنی ہیں جو 8 بٹ ہدایات (INT8) کے ساتھ ہیں اور 45x کو انتہائی طاقتور سی پی یو کی کارکردگی پیش کرنے اور 4x پچھلی نسل کے GPUs کی کارکردگی پیش کرنے کے اہل ہیں۔ ٹیسلا پی 4 کی شروعاتی کھپت صرف 50W ہے جو اپنے سی پی یو کے مقابلے میں 40 گنا زیادہ موثر ہے ، ان کارڈوں میں سے صرف ایک سرور 13 سی پی یو پر مبنی سرور ویڈیو انفرکشن کاموں کے ل replace لے سکتا ہے ، جس کا مطلب ہے کل لاگت میں 8 گنا بچت۔

اس کے حصے کے لئے ، ٹیسلا پی 40 گہری سیکھنے کے منظرناموں میں اپنی متاثر کن 47 ٹیرا آپریشنز فی سیکنڈ (ٹاپس) کے ساتھ زیادہ سے زیادہ کارکردگی پیش کرتا ہے ، ان میں سے آٹھ کے ساتھ ایک سرور 140 سی پی یو پر مبنی سرورز کی جگہ لے سکتا ہے ، جو ترجمہ کرتا ہے۔ سرور کے حصول کے اخراجات میں 50 650،000 سے زیادہ کی بچت

زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے ل New نیا ٹینسر آر ٹی اور NVIDIA ڈیپ اسٹریم SDK سافٹ ویئر

ٹیسلا پی 40 اور ٹیسلا پی 4 کے ساتھ ، مصنوعی ذہانت کی تحقیقات کی کارروائیوں کو تیز کرنے کے لئے دو نئے سافٹ ویئر NVIDIA TensorRT اور NVIDIA DeepSt SD SD کو جاری کیا گیا ہے۔

TensorRT ایک لائبریری ہے جو گہری سیکھنے کے ماڈل کو بہتر بنانے کے لئے بنائی گئی ہے تاکہ نیٹ ورک کے انتہائی پیچیدہ حالات میں فوری جواب پیش کیا جاسکے ۔ اس آپریشن کے ذریعے کارکردگی اور گہری سیکھنے کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ 16 بٹس اور 32 بٹس، اس کے علاوہ کارروائیوں 8 - بٹ صحت سے متعلق.

ہم محفل کے لئے بہترین گرافکس کارڈز کے بارے میں ہماری پوسٹ سفارش کرتے ہیں.

DeepStream اس دوران NVIDIA SDK بیک وقت ضابطہ ربائی کرنا ایک پورے سرور کی طاقت فراہم کرتا ہے اور اپ کا تجزیہ کرنے کے لئے حقیقی وقت میں 93 ایچ ڈی ویڈیو اسٹریمز، ایک پیش رفت دو CPUs کے ساتھ ایک سرور پر عملدرآمد کر سکتے ہیں کہ 7 اسٹریمز کے مقابلے میں. یہ دوسروں کے درمیان خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز ، انٹرایکٹو روبوٹس ، مواد فلٹرز اور گہری سیکھنے کے ل video ویڈیو تفہیم عملوں کی اجازت دے کر مصنوعی ذہانت کے میدان میں زبردست پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔

چشمی	ٹیسلا پی 4	ٹیسلا پی 40
سنگل پریسجن فلپس *	5.5	12
INT8 ٹاپس * (فی سیکنڈ ٹیرا آپریشن)	22	47
CUDA cores کی	2،560	3،840
یاد داشت	8 جی بی	24 جی بی
میموری بینڈوتھ	192GB / ے	346GB / ے
توانائی	50 واٹ (یا اس سے زیادہ)	250 واٹ

ہم آپ کی سفارش کرتے ہیں ای جیگا جیفورس جی ٹی ایکس ایف ٹی ڈبلیو 2 کارڈز کے لئے واٹر بلاک کا اعلان

ماخذ: ویڈیوکارڈز