2001: اوڈیسی ان اسپیس ، سابق مشینی اور میں ، روبوٹ مصنوعی ذہانت کی کچھ ایسی مثالیں ہیں جو سائنس فکشن کے ذریعہ علاج کیا جاتا ہے۔ سوچنے والے انسان ، جو ہم سے بات چیت کے بعد اپنے وجود پر غور کرتے ہیں اور تنازعہ شروع ہوتا ہے۔ عکاسی کے لئے انتہائی دلچسپ کام ہونے کے باوجود ، مصنوعی ذہانت ایک موجودہ پروگرامنگ ڈسپلن ہے جس کا شعور سے کوئی تعلق نہیں ہے۔ یہ حقیقت ہے اور انٹیل موویڈیوس ہمارے اختیار میں ایک ترقیاتی USB ہے ۔

ہم نے اس کا تجربہ کیا ہے اور پھر ہم آپ کو اے آئی کا برش اسٹروک دیتے ہیں اور یہ ترقی کیا کردار ادا کرتی ہے جو انٹیل ہمیں پیش کرتا ہے۔ کیا آپ اس مصنوعی ذہانت کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ہمارے تجزیے سے محروم نہ ہوں۔

مصنوعی ذہانت کا فی الحال کیا نفاذ کیا گیا ہے؟

مستقبل کے ادب اور کچھ علمائے کرام کے ذریعہ اے آئی یا مصنوعی ذہانت کو انسان کے طور پر نفسیاتی طور پر سوچنے کی ایک کمپیوٹر سسٹم کی اہلیت کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ شعور کیا ہے اور اس سے کیا اخذ ہوتا ہے اس کی عکاسی اس بات سے ہوتی ہے کہ جب کوئی پروگرام اسے حاصل کرسکتا ہے تو وہ کتابوں ، فلموں اور سیریز میں تخیل کی بھٹیوں کو کھلا سکتا ہے۔

لیکن ماہرین تعلیم ، محققین ، اور پروگرامرز کی دوسری شاخیں اس کی وضاحت زیادہ ٹھوس الفاظ میں کرتی ہیں۔ اگر ہم انٹلیجنس کو مسائل کو حل کرنے کی تشکیل شدہ صلاحیت کے طور پر سمجھتے ہیں تو ، اس سے کہیں زیادہ قریب ہے جو ہم کمپیوٹر پروگرام کے طور پر سمجھتے ہیں۔ آج کل جس مصنوعی ذہانت کے بارے میں بہت زیادہ بات کی جارہی ہے وہ اس قسم کا ہے ، ایسے کمپیوٹر پروگرام جو مسائل کو حل کرنے اور اپنے تجربے سے جس طریقے سے کرتے ہیں اسے بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں ۔

مصنوعی ذہانت کیا حل کرتی ہے اور کیسے

اگر ہم مصنوعی ذہانت کے بارے میں بات کر رہے ہیں تو وہ شعور نہیں بلکہ ایک ایسا پروگرام ہے جو مسائل کو حل کرتا ہے تو ، اسے "روایتی پروگرامنگ" سے کیا فرق ہے؟

ہماری طرح ، AI کی مختلف اقسام ایک مسئلے کو کئی بار آزما کر حل کرنے کی کوشش کرتی ہیں جب تک کہ وہ اس کا بہترین طریقہ تلاش نہ کریں ۔ جاننے کے ل the ، پروگرام کو اعداد و شمار کے ساتھ ریاضی کے لحاظ سے تشکیل اور لفظی تربیت دی جاتی ہے۔ ہر بار مسئلے کا نتیجہ بتانا بہتر ہوتا ہے ، اور اگر یہ مزید اعداد و شمار کے ساتھ سیکھنا جاری رکھتا ہے تو ، اس حل کو تلاش کرنے والے الگورتھم کی بحالی کرتا ہے۔

انٹیل موویڈیوس: ہمارے ہاتھوں میں اے آئی کی ترقی

تھری ڈی اور امیج پروسیسنگ کی طرح ، مصنوعی ذہانت الگورتھم روایتی سی پی یو کی منطق کے لئے بہت پیچیدہ ہیں اور اسے ہارڈ ویئر کے ذریعہ تیز کیا جاسکتا ہے ۔ جی پی یو ہارڈویئر ایکسلریشن ایک پہلا قدم تھا جو مینوفیکچروں نے ہمارے لئے دستیاب کرایا ، لیکن ایمبیڈڈ یا مربوط مصنوعات میں graph 300 گرافکس کارڈ نہیں ہوں گے جو 80W استعمال کرتے ہیں۔

سیکیورٹی کیمرا یا ڈرون جیسی ایپلی کیشنز کے لئے ، جسے ہم ایمبیڈڈ یا مربوط سسٹم کہتے ہیں ، الیکٹرانک بورڈ میں استعمال اور اس کا سائز کم سے کم ہونا چاہئے ۔ اسمارٹ فونز کے لئے بھی ایسا ہی ہے ، جو اے آئی ہارڈویئر ایکسلریشن کے ذریعہ امیج پروسیسنگ کو چپس پر بھیج رہے ہیں۔

لہذا انٹیل جیسے مینوفیکچررز تیار کررہے ہیں اور ایسی چپس پیش کررہے ہیں جو اس قسم کی ایپلی کیشنز میں ضم ہوسکتے ہیں۔ انٹیل موویڈیوس ایک ایسا سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر پلیٹ فارم ہے جو نسبتا powerful طاقتور ، کم طاقت ، چھوٹی چپ پر مصنوعی ذہانت چلا رہا ہے ۔ 1W کے ساتھ یہ 100 GFlops کی کارکردگی کے ساتھ چہرے کی شناخت ، اشیاء… جیسے تصویری پروسیسنگ کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ ایک جی پی یو کے مقابلے میں کم نتیجہ ہے لیکن اس کے بارے میں پوچھے گئے AI کاموں کے لئے کافی ہے اور اسے حتمی مصنوع کے الیکٹرانک ڈیزائن میں ضم کیا جاسکتا ہے۔

انٹیل موویڈیئس: کیا ایک USB مربوط ہے ؟

ایپلی کیشن پر منحصر ہے ، آپ الیکٹرانک ڈیزائن کو آسان بنا سکتے ہیں اور ہمیشہ انٹیل مووڈیوس USB کو منسلک کرسکتے ہیں۔ اگر نہیں تو ، یقینا، ، زیادہ تر معاملات میں ، اس وقت کے لئے موویڈیس یو ایس بی کیا ہے؟

جب کسی آلے (اسمارٹ فون ، فرج ، کار ، سیکیورٹی کیمرا…) کو ڈیزائن کرتے وقت ، اس کا سب سے اہم حص theہ الیکٹرانک بورڈ ہوتا ہے۔ الیکٹرانکس اور پروگرامنگ کے ساتھ ساتھ چلنے کے ل both ، دونوں اقسام کو دھیان میں رکھتے ہوئے فیصلے کرنے چاہ.۔ پروسیسرز اور ڈرائیوروں کو پی سی بی پر تعینات کرتے وقت ، چپس کا انتخاب کرنا جو چیزوں کو تیز تر کرکے آسان بنا دے گی ۔

یہی وجہ ہے کہ انٹیل لاکھوں موویڈیوس چپس فروخت کرنا چاہتا ہے جو آلہ تیار کرنے والے اپنی مصنوعات کے بورڈ میں ضم ہوجائیں گے ، اور موویڈیوس یو ایس بی کو بیچیں گے جو کسی بھی ڈویلپر کو اپنے پلیٹ فارم کے لئے سستے اور قابل رسائ طریقے سے تربیت اور پروگرام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تکنیکی ٹیم اس چپ اور سافٹ ویئر کا انتخاب کرے گی جو سب سے زیادہ قابل رسائی اور مضبوط ہے اور موویڈیوس اسٹک حتمی مصنوع کا الیکٹرانک بورڈ بنائے بغیر AI ترقیوں کی اجازت دیتا ہے ، اور پھر وہ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ یہ کمپنیاں اپنی مصنوعات کو اپنی چپس خریدیں گی۔

مربوط AI کی ایک مثال جو انٹیل موویڈیئس کے ساتھ کی جاسکتی ہے

اگر ہم کسی ایسے فاریسٹ کیمرا کو ڈیزائن کرنے جارہے ہیں جو کسی مخصوص علاقے میں لنکس کی آبادی کی پیمائش کرنے کی کوشش کرے گا تو ، مصنوعی ذہانت کسی سے رابطہ قائم کرنے سے پہلے ، اسی کیمرے کو دوبارہ جاسوسی کرنے اور "میں نے ایک لنکس دیکھا ہے" میں ایک آسان پیغام بھیجنے کی اجازت دے گی۔ بجائے اس کے کہ تصاویر بھیجیں اور یہ کہ مصنوعی ذہانت کو انجام دیتا ہے۔

اس کی مدد سے ہم بینڈوتھ اور کنکشن کے اخراجات کو بچاتے ہیں کیونکہ بہت آسان پیغامات استعمال کیے جاسکتے ہیں۔ نیز سرور بہت آسان ہوسکتا ہے ، اور ہم کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بجائے فوگ کمپیوٹنگ کرتے رہیں گے ۔ اگر ہم سرور کو اپنی سہولیات میں رکھنے کے بجائے ایمیزون یا گوگل کو ان کے سرور پر کمپیوٹنگ وسائل استعمال کرنے کے لئے ادائیگی کررہے ہیں تو ، "میں نے ایک لنچ دیکھا ہے" پیغامات کا صرف ریکارڈ رکھنے کی لاگت بڑی مقدار میں وصول کرنے سے بہت کم ہے۔ شبیہہ کی شکل میں موجود ڈیٹا ، ان پر عملدرآمد کریں اور سرور میں موجود تمام رجسٹری ہوں ۔ ہم وقتا فوقتا ہزاروں یورو کے بارے میں بات کرتے ہیں۔

ہم نے کوشش کی ہے

ہم اے آئی پروگراموں کے ساتھ کچھ ٹیسٹ کر رہے ہیں جو انٹیل ہمیں پہلے ہی مرتب کرتا ہے۔ ان پروگراموں کو ٹینسر فلو کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ کیا گیا ہے اور مختلف اشیاء کی بہت سی تصاویر کے ساتھ تربیت دی گئی ہے۔ جب ہم اس پروگرام کو چلاتے ہیں جس میں یہ کہتے ہوئے کسی تصویر کی تلاش ہوتی ہے جو ہم نے اس پر رکھی ہے تو ، یہ ہمیں 0 سے 1 تک کا امکان بتاتا ہے کہ یہ اس زمرے کا ایک مقصد ہے جس نے اس کی تربیت کی ہے ۔

ہم دیکھتے ہیں کہ AI کیسے ممکنہ انداز میں کام کرتا ہے اور اعداد و شمار کے ذریعے تربیت یافتہ ہے۔ انٹیل نے ہمیں جو مثالیں دی ہیں وہ کافی متاثر کن ہیں ، کیونکہ انھوں نے اعتماد کی سطح کو 90٪ سے زیادہ والی تصاویر کے ساتھ مارا جو ہم انہیں 1001 زمرے میں دیتے ہیں۔

کتنا بیج ہے! یہ… نتائج

الیکٹرانکس اور پروگرامنگ والی پروڈکٹ کی ترقی میں ، آپ کو ہمیشہ اس بات کا دھیان رکھنا چاہئے کہ ڈیٹا پر کہاں اور کہاں پر کارروائی ہوتی ہے ۔ یہ خاص طور پر سچ ہے ، فی الحال ، مصنوعی ذہانت کے میدان میں ، اور انٹیل ان مینوفیکچررز میں سے ایک ہے جو موویڈیوس پلیٹ فارم کے ساتھ بہتر نتائج حاصل کرنے کے ل tools ٹولز رکھتا ہے۔

ہارڈ ویئر کی تیز رفتار مصنوعی ذہانت کے ساتھ یو ایس ایس اسٹک کا مقصد ڈویلپرز کی تربیت اور پروگرامنگ میں آسانی پیدا کرنا ہے ، اور موویڈیوس چپس کو فروخت کرنے کے قابل ہونا ہے تاکہ وہ ان منصوبوں کے نتیجے میں آنے والی ہر حتمی مصنوعات میں ضم ہوجائیں۔