انٹیل اپنے ڈاٹا سینٹر پروسیسرز کے لئے جھرن جھیل ، برف کی چکی اور برف کی جھیل سے متعلق معلومات کو 10nm پر اپ ڈیٹ کرتا ہے

اس سی ای ایس 2019 انٹیل میں کاسکیڈ جھیل نام دینے والے ڈیٹا سینٹر نیز 10nm اسنو ریگڈے اور آئس لیک کے اپنے 14nm فن تعمیر کے بارے میں نئی ​​معلومات سامنے آئی ہے۔ گذشتہ اگست میں ڈیٹاسیٹر سمٹ منانے کے بعد ہمارے پاس الیکٹرانک دیو سے کوئی سرکاری الفاظ نہیں ہیں۔ اس کے علاوہ ، انہوں نے AI اور NNP سیکیورٹی کے لئے نئی حمایت پر تبادلہ خیال کیا۔

ماخذ: آنندٹیک

اسکیلیک-ایس پی نامی 14nm فن تعمیر کے تحت پہلے انٹیل ژون پروسیسرز کو پیش ہوئے ڈیڑھ سال سے زیادہ کا عرصہ گزر چکا ہے۔ اور وقت آگیا ہے کہ کارخانہ دار ہمیں ان سفاکانہ پروسیسروں کے جانشینوں سے متعلق خبریں مہیا کرے ، چاہے وہ 10 این ایم نہ ہوں۔

انٹیل کے ذریعہ فراہم کردہ معلومات یہ ہے کہ کاسکیڈ لیک کے نام سے 14nm پروسیسرز کی نئی رینج بڑی کمپنیوں کے ذریعہ پروڈکشن کے طور پر خریدنے کے لئے تیار ہے جو کلاؤڈ پروسیسنگ کے لئے وقف ہیں ، جیسے AWS ، گوگل ، Azure یا Baidus۔. یہ گراہک اپنے نئے 14nm پروسیسرز کی جانچ کے ل Inte انٹیل کے اندرونی ٹیسٹنگ پروگرام کا حصہ ہیں ، ہم ابھی 10nm تک کود نہیں پا رہے ہیں۔ یقینی طور پر یہ بڑی کمپنیاں ان مہینوں کے دوران پہلے سلیکن کی جانچ کر رہی ہیں جب تک کہ ہمیں آخر کار اس کا علم نہ ہو۔

یہ پروسیسنگ یونٹ ابھی تک خوردہ فروشوں کے لئے معیاری نہیں ہیں ، جیسا کہ ماضی میں انٹیل ڈیٹاسینٹر سمٹ نے یہ واضح کردیا کہ وہ انتہائی مخصوص کاموں کے لئے اپنی مرضی کے مطابق بنائے گئے یونٹ تھے ، جنھیں " آف روٹ یونٹ " کہا جاتا ہے۔

بہرحال ، کاسکیڈ جھیل ایک بہت بڑی بدعت لانے والی ہے جس میں انٹیل آپٹین پرسینٹنٹ میموری کی مدد ہے جہاں ہم متعدد ٹی بی (ٹیرا بائٹس) کے اعداد و شمار میں رام میموری کی صلاحیت میں اضافہ کریں گے ۔ سپیکٹر وی 2 کے لئے ہارڈ ویئر سیکیورٹی پیچ بھی فراہم کیے جائیں گے۔ انٹیل کی حکمت عملی بالکل واضح ہے ، ایسے یونٹ تیار کریں جو ہارڈ ویئر میں سیکیورٹی کو براہ راست نافذ کریں تاکہ کمپنیاں پہلے سے ہی غیر محفوظ ہونے کی ضرورت کے بغیر سیکیورٹی کی اس سطح کو حاصل کرنے کے ل these تقریبا these 14 ملی میٹر یونٹ حاصل کرنے پر مجبور ہوجائیں۔ سافٹ ویئر

کم سے کم 2019 کے وسط تک کاسکیڈ جھیل خوردہ فروش کے لئے تیار ہونے کی امید نہیں ہے۔

ڈیٹا سینٹر میں رابطہ اور نیٹ ورکنگ کے لئے 10nm اسنو ریگڈے فن تعمیر

دوسری اہم خبر جو انٹیل نے اپنے 10nm فن تعمیر کے بارے میں دی ہے وہ 5G عمل درآمد اور 802.11 میکس پروٹوکول کے ساتھ آنے والی خبروں کے ساتھ ہے۔ اسنو ریگڈے کا ہدف ورچوئلائزیشن اسٹیشنوں ، ڈیٹا سینٹرز اور اے آئی تک وائرلیس رسائی فراہم کرنا ہے۔

اس نے اس نئے فن تعمیر کی وضاحت نہیں کی ہے ، حالانکہ ژیون پروسیسرز کی خصوصیات پر مبنی ، ان 10nm زینوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ایک سے زیادہ سنی کوو کور ، بڑی یادداشت سے نمٹنے کی صلاحیتوں پر مشتمل ہوں اور خصوصی طور پر اس پر فوکس کیے جائیں۔ نیٹ ورک

10nm آئس لیک Xeon ، حقیقت یا افسانہ؟

ماخذ: آنندٹیک

ہم نے شینائے کے الفاظ کے ساتھ انٹیل ژون سے متعلق خبروں کے حصے کو ختم کیا جس سے یہ گرا کہ یہ کمپنی 10nm پر ژیون پروسیسرز کو نافذ کرنے کے لئے آئس لیک ژین فن تعمیر پر سرگرمی سے کام کر رہی ہے۔ آخری پروگرام میں ، آرکیٹیکچر انٹیل ، آئس لیک ژیون نامی پروسیسر کو دکھایا گیا تھا۔ اس آئس لیک زیون کے ٹکڑے کو فون کرنے کا مطلب یہ ہے کہ انٹیل کے پاس پہلے سے ہی اس کے قابل ثبوت ہے کہ ان کے پاس ڈیٹا سینٹر کے لئے فعال ، اعلی کارکردگی والے پروسیسر موجود ہیں ، ہمیں کیا معلوم نہیں جب ہم کسی کی کارکردگی کا جسمانی امتحان دیکھیں گے۔ ان میں سے

مصنوعی ذہانت کے پروسیسروں کے Nervana NNP کنبہ کے بارے میں نئی ​​معلومات

پروسیسرز کے این این پی یا نروانا نیورل نیٹ ورک پروسیسر فیملی پروسیسروں کی تیاری کے لئے تحقیقات کر رہے ہیں جو خصوصی طور پر بڑے پیمانے پر ڈیپ لرننگ اور مصنوعی انٹلیجنس ملازمتوں کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مشین سیکھنے کا عمل دو مراحل پر مشتمل ہوتا ہے ، ایک سیکھنے کا مرحلہ (ٹریننگ) ، جس میں مشین نمونوں اور تعلقات کو پیدا کرنے کے لئے بے حد مقدار میں موجود ڈیٹا پر عملدرآمد کرتی ہے۔ جس کے نتیجے میں یہ دوسرے مرحلے کی طرف متوجہ ہوتا ہے ، جس میں یہ سیکھی گئی معلومات خود سے نئی معلومات تخلیق کرنے کے ل is استعمال ہوتی ہے جو واقعات کا پیش خیمہ دیکھنے کے ل. ہیں۔ مختصر یہ کہ مصنوعی ذہانت کا نیٹ ورک بنائیں۔

حقیقت یہ ہے کہ انٹیل سیکھنے کے پہلے مرحلے کا احاطہ کرنے کے ل N ، NNP -L نامی اعلی پروسیسنگ کی گنجائش والے سلکانوں پر کام کر رہا ہے۔ لیکن اس نے NNP-I نامی کم طاقت والے پروسیسروں کے لئے بھی تحقیقات کا ایک آغاز شروع کیا ہے ، تاکہ انہیں انٹلیجنس کے دوسرے مرحلے میں خصوصی طور پر سرشار کیا جاسکے ۔

ہمارا فرض ہے کہ اسی 2019 کے لئے کمپنی کا مقصد یہ ہے کہ ان پروسیسرز کو ایک اسکیل ایبل مصنوعی ذہانت کا نظام تشکیل دینے کے لئے مل کر کام کرنا ہے جہاں ان میں سے کئی پروسیسر مل کر کام کرتے ہیں۔ ہم اس ڈھانچے کی تعمیر کرتے ہیں جو Nvidia نے اپنے اے آئی سسٹمز میں حاصل کیا ہے ، سیکھنے کے مرحلے کے لئے متعدد ٹیسلا V100 GPUs اور زیادہ سے زیادہ ٹیسلا P4 inferences مرحلے کے ل.۔ ہم اگلی خبروں پر دھیان دیں گے جو کارخانہ دار مشینوں کو انٹیلیجنس فراہم کرنے کے اس دلچسپ (اور خطرناک) فیلڈ میں دیتا ہے۔

ہم کتنے الفاظ سچ ثابت ہوں گے؟

یقینی طور پر سوال کی کٹ ہے۔ انٹیل پہلے ہی اس نئے فن تعمیر کے بارے میں متعدد واقعات میں سردیوں کے مختلف ناموں کے ساتھ بات کرچکا ہے جن سے خود جان سن بھی سوال اٹھائے گی۔ لہذا ہم ٹھوس ثبوت ، کارکردگی کے گراف اور جسمانی چپس دیکھنا چاہتے ہیں جو 10nm فن تعمیر کو نافذ کرتے ہیں ۔ ہم پہلے ہی کارکردگی کے اس نئے مرحلے کا تجربہ کرنے کے منتظر ہیں۔

آئس لیک کے بارے میں پچھلی خبروں میں ، ہم نے دیکھا کہ کس طرح انٹیل نے تقریبا سرکاری طور پر آئس لیک یو کا نام اور موبائل آلات کے ل 10 10nm پروسیسرز کا آغاز کیا۔ کاسکیڈ لیک کے نام سے پیچ کی تعیناتی کرنا سب ٹھیک ہے اور اچھا ہے ، لیکن وقت ان کے حق میں نہیں کھڑا ہوتا ہے جس کی وجہ سے حیرت انگیز رائزن کے ساتھ تخلیقی صلاحیتوں میں جدا ہوا ایک AMD ان کے حق میں آتا ہے۔ اب یہ کہنا آپ پر منحصر ہے کہ آپ کو کیا لگتا ہے کہ ہم انٹیل کی یہ تمام خبریں کب سچ ہوتے دیکھیں گے ، کیا یہ انتظار کے قابل ہوگا ، یا AMD گیم جیت جائے گا؟

آنندٹیک فونٹ