Skype مترجم کیسے کام کرتا ہے۔

سائنس فکشن تکنیکی طور پر جدید آلات کے حوالہ جات سے بھرا ہوا ہے جن کا آپریشن، افسانوی اظہار کو بیان کرنے کے لیے، جادو سے الگ نہیں کیا جا سکتا۔ ان کے مصنفین کے تخلیقی ذہن سے پیدا ہونے والے، یہ تصور کرنا مشکل ہے کہ ایسی ایجادات کب ہمارے ہاتھ میں آسکتی ہیں اور ہم یہ تسلیم کر لیتے ہیں کہ ان کا وجود ہماری زندگی کے چکر کا حصہ نہیں بنے گا۔ لیکن ہر ایک وقت میں ان میں سے ایک وقت سے پہلے ہماری زندگی میں چھپ جاتا ہے۔ یہ معاملہ ہے ریئل ٹائم ترجمہ جسے مائیکروسافٹ اور اسکائپ ممکن بنانے والے ہیں

"کام کچھ بھی ہے مگر آسان۔اس میں Skype کی ویڈیو کانفرنس کرنے کی صلاحیت، Microsoft Azure کا کلاؤڈ سرورز کا وسیع نیٹ ورک، Microsoft Research کی تکنیکی اختراعات، اور اعداد و شمار اور مشین لرننگ جیسے متعدد شعبوں میں حالیہ پیش رفت شامل ہے۔ یہ سب کچھ آپ کی خدمت میں اس لیے پیش کیا جاتا ہے کہ جیسے ہی آپ اپنی زبان میں کسی جملے کا تلفظ کرتے ہیں، نظام آپ کی بات کو پہچانتا ہے، اس کا ترجمہ کرتا ہے اور اسے آپ کے رابطے میں کسی دوسری زبان میں منتقل کرتا ہے۔ یہ کیسے ممکن ہے؟"

وہ ٹیکنالوجی جو اسے ممکن بناتی ہے

Skype Translator، وہ نام جس سے نئی فعالیت معلوم ہوتی ہے، پین میں فلیش نہیں، ایک سال میں بھی نہیں . Skype Translator تقریر کی شناخت، مشینی ترجمہ، اور مشین سیکھنے کی تکنیکوں میں دہائیوں کی تحقیق کا نتیجہ ہے۔ ان تمام شعبوں میں ایک ایسے نظام کا کام باقی ہے جو ان میں جدید ترین پیشرفت کے بغیر ممکن نہ تھا۔

اسکائپ ٹرانسلیٹر تقریر کی شناخت، مشینی ترجمہ اور مشین سیکھنے کی تکنیکوں میں دہائیوں کی تحقیق کا نتیجہ ہے۔

Speech Recognition کے ساتھ شروع، ایک ایسی ٹیکنالوجی جو کچھ عرصے سے زیرِ تفتیش ہے لیکن جس کو اپنانے سے ہمیشہ بڑی تعداد متاثر ہوتی رہی ہے۔ غلطیاں اور موجودہ سسٹمز کی ضرورت سے زیادہ حساسیت۔ ایک سیکنڈ کا شک، لہجے میں چھوٹی تبدیلیاں، یا کم از کم شور کمپیوٹر کو الجھانے اور اسے یہ سمجھنے کے لیے کافی تھا کہ وہ کیا چاہتا ہے۔ 'گہری سیکھنے' کی تکنیکوں کی ترقی اور مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کی تخلیق تک ایسا ہی تھا، جن میں سے مائیکروسافٹ ریسرچ کچھ جانتی ہے۔ ان کی بدولت، غلطی کی شرح کو کافی حد تک کم کرنا اور تقریر کی شناخت کی وشوسنییتا اور مضبوطی کو بہتر بنانا ممکن ہوا ہے، جو اسکائپ ٹرانسلیٹر کے کام کرنے کے لیے ایک ضروری پہلا قدم ہے۔

مشین ٹرانسلیشن دوسرا واضح ستون ہے جس پر اسکائپ ٹرانسلیٹر ٹکا ہوا ہے۔ یہاں مائیکروسافٹ ایک بار پھر اندرون ملک ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے اور متن کو ایک زبان سے دوسری زبان میں ترجمہ کرنے کے لیے Bing ٹرانسلیشن انجن کا استعمال کرتا ہے۔اس کا نظام نحو کی شناخت کی تکنیکوں اور شماریاتی ماڈلز کا مجموعہ استعمال کرتا ہے تاکہ نتیجہ کو بہتر بنایا جا سکے۔ اس کے علاوہ، اس موقع پر، انجن کو خاص طور پر تربیت دی گئی ہے کہ وہ بولی جانے والی گفتگو میں ہونے والی زبان کی قسم کو پہچانے، اس درستگی اور صفائی سے بہت دور جو عام طور پر تحریری طور پر فرض کی جاتی ہے۔ اس طرح، Skype مترجم کا نظام Bing Translator کی زبان کے وسیع علمی بنیاد کے ساتھ عام طور پر بول چال کی زبان میں استعمال ہونے والے الفاظ اور فقروں کی ایک وسیع تہہ کو یکجا کرتا ہے۔

لیکن تقریر اور زبانیں پیچیدہ خطہ ہیں۔ وہ مسلسل بدلتے رہتے ہیں، وہ متعدد ذائقوں اور اقسام میں آتے ہیں، ہر شخص کا اپنا مخصوص انداز ہوتا ہے، وغیرہ۔ اسکائپ ٹرانسلیٹر کو یہ سب کچھ برقرار رکھنا ہے، اس کے لیے تقریر کی شناخت اور مشینی ترجمہ دونوں کی مستقل تربیت اور اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسا کرنے کے لیے اس سسٹم کو ایک مضبوط 'مشین لرننگ' پلیٹ فارم پر بنایا گیا ہے، مصنوعی ذہانت کی ایک شاخ جس کا مقصد ایسی تکنیک تیار کرنا ہے جو مشینوں اور الگورتھم کو سیکھنے کی اجازت دیتی ہیں۔ نمونہ ڈیٹا کے ساتھ تربیت کے ذریعے۔ان تکنیکوں کا استعمال، جو شماریات کے شعبے میں عام ہے، سروس کو اس کے استعمال میں بہتری لانے کی اجازت دیتا ہے، اسپیچ ریکگنیشن اور خودکار ترجمے کو مزید بہتر بنانے کے لیے اس کا استعمال کرتے وقت پیدا ہونے والے ڈیٹا سے فائدہ اٹھاتا ہے۔

اس ٹیسٹ کا کچھ ڈیٹا خود بخود وسیع قسم کے ذرائع سے تیار ہوتا ہے، بشمول سوشل نیٹ ورکس جیسے فیس بک، ترجمہ شدہ ویب پیجز، سب ٹائٹلز والی ویڈیوز، یا حتیٰ کہ اس مقصد کے لیے بنائی گئی بات چیت اور دستی طور پر نقل اور ترجمہ کیا جاتا ہے۔ . لیکن ڈیٹا کا ایک اور حصہ سروس کے ذریعے ہونے والی اصل بات چیت سے آتا ہے۔ یہ اہم ہے کیونکہ، جیسا کہ مائیکروسافٹ آپ کو ہر کال کے ساتھ مطلع کرتا ہے، آپ کو معلوم ہونا چاہیے کہ Skype مترجم گفتگو کو ریکارڈ کر سکتا ہے، انہیں گمنام رکھ کر، تاکہ بعد میں اس کے الگورتھم کے ذریعے ان کا تجزیہ کیا جا سکے۔اور ان کے شماریاتی ماڈلز کے تربیتی عمل میں متعارف کرایا گیا۔

Skype مترجم صرف اسی صورت میں صحیح طریقے سے کام کر سکتا ہے جب وہ حقیقی انسانی گفتگو میں اس کے استعمال پر مبنی عمل کے ذریعے سیکھنے کے قابل ہو

"

اس سیکھنے کے عمل کے بغیر سسٹم کام نہیں کر سکتا۔ جب انسان بولتے ہیں تو ہم چیزوں کو روکتے ہیں اور دہراتے ہیں، غلطیاں کرتے ہیں اور جاتے جاتے اپنی سوچ کو بدلتے ہیں، آہ، ایہام، uhms>کو متعارف کروانا صرف اس کے حقیقی استعمال کے بارے میں جاننا اسے بہتر بنا سکتا ہے"

چند سیکنڈ میں ایک بولی جانے والی زبان سے دوسری زبان میں

ان تمام پیشرفتوں کی مدد سے، اہم بات یہ ہے کہ اسکائپ ٹرانسلیٹر صارف کے لیے مکمل شناخت اور ترجمے کے عمل کو تیزی سے اور شفاف طریقے سے انجام دینے کے قابل ہے جب بھی ہم بولتے ہیں، نظام کو چاہیے کہ ہم جو کہہ رہے ہیں اسے پہچانے، وصول کنندہ کی زبان میں اس کا ترجمہ کرے اور اس سے اس طریقے سے بات کرے جو اس کے ساتھ وفادار رہے جو ہم شروع میں بات چیت کرنے کی کوشش کر رہے تھے۔ہم درمیانی مراحل کو جتنا کم دیکھیں گے اتنا ہی بہتر ہے۔

جیسے ہی سسٹم کو پتہ چلتا ہے کہ ہم بول رہے ہیں وہ ہماری بات کو ریکارڈ کرنا شروع کر دیتا ہے اور اسپیچ ریکگنیشن کا عمل شروع کر دیتا ہے ایسا نہیں ہے نہ صرف ہر اس لفظ کو پہچاننے کے بارے میں جس کا ہم تلفظ کر رہے ہیں، بلکہ ہر چیز کو ضرورت سے زیادہ ختم کرنے، بے معنی تاثرات اور شور کو حذف کرنے، جملے میں متن کی تقسیم کا پتہ لگانے، رموز اوقاف اور بڑے حروف کی شمولیت کے ساتھ، اور اسے ایک سیاق و سباق فراہم کرنے کے بارے میں۔ جو آپ کی تشریح میں مدد کرتا ہے۔ جب آپ اس کے بارے میں تھوڑا سوچتے ہیں تو آپ کو اندازہ ہوتا ہے کہ بولی جانے والی زبان سے یہ سب طے کرنا کتنا مشکل ہے۔

Skype ٹرانسلیٹر کو اسپیچ ریکگنیشن کو ہر ممکن حد تک درست کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ اس کے بعد جمع کی گئی معلومات کو شماریاتی ماڈلز سے موازنہ کرنے کے لیے تیار کرنا ہے جو بہتر ہو رہے ہیں اپنے 'مشین لرننگ' سسٹم کے ذریعے۔یہاں یہ عمل اس بات پر مشتمل ہے کہ سسٹم نے کیا سمجھا ہے کہ ہم کہہ رہے تھے اور ماڈلز میں موجود الفاظ اور سیاق و سباق کے درمیان، بعد میں پہلے سیکھی گئی تبدیلیوں کو لاگو کرنے کے لیے جو آڈیو کو متن میں تبدیل کر دے گی اور اسے غیر ملکی زبان میں ترجمہ کر دے گی۔

آخری مرحلے میں، Skype نے بوٹس کا ایک جوڑا تیار کیا ہے، جس میں خواتین اور مرد آوازیں ہیں، جو کال میں ترجمان کا کام کرتی ہیں صارف کے ذریعہ ایک بار منتخب ہونے کے بعد، وہ ہمارے ترجمہ شدہ پیغام کو وصول کنندہ تک پہنچانے کا انچارج ہوگا، تاکہ نہ صرف تحریری نقلیں اور ترجمے اسکرین پر ظاہر ہوں، بلکہ وہ انہیں اونچی آواز میں سن بھی سکیں گے جیسے کوئی تیسرا انسان ہو۔ ہمارے درمیان درمیانی .. یہ بوٹس پیغام کو تیزی سے پہنچانے کے قابل ہیں، تاکہ جو بھی اسکرین کے دوسری طرف سن رہا ہو اسے ہمارے تلفظ کے چند سیکنڈ بعد پیغام موصول ہو جائے۔

ایک نقطہ آغاز کے طور پر ٹیسٹ پروگرام

بات چیت میں فریق ثالث کے مقررین کے طور پر قطعی طور پر بوٹس کی موجودگی ان تفصیلات میں سے ایک ہے جسے ابھی تک چمکانا باقی ہے۔ مائیکروسافٹ اس بات کو تسلیم کرتا ہے کہ مترجم کے ذریعے بات کرنے کے عادی لوگوں کے لیے ان کو اپنانا آسان ہے، لیکن دوسروں کے لیے سیکھنے کی مدت درکار ہوتی ہے۔ اور یہ ہے کہ مائیکروسافٹ اور اسکائپ بہترین حقیقی وقت میں ترجمہ کا تجربہ تخلیق کرنے کے لیے پرعزم ہوسکتے ہیں، لیکن ایسا کرنے کے لیے انہیں ہمیں خود اور مشینوں دونوں کو سیکھنے کی ضرورت ہےاسکائپ ٹرانسلیٹر کا پیش نظارہ اس عمل میں صرف ایک اور قدم ہے۔

دسمبر کے وسط میں ٹیسٹ پروگرام لائیو ہوا، جس میں متعارف کرایا گیا دو زبانوں کے درمیان بولی جانے والا ترجمہ: انگریزی اور ہسپانوی، اور 40 سے زیادہ میں تحریری ترجمہ اس تک رسائی کے لیے ایک دعوت نامہ ضروری ہے، جس کی درخواست ہم پروگرام کی ویب سائٹ پر رجسٹر کر کے کر سکتے ہیں۔ اگر ہمیں اس سے نوازا جائے تو ہم ونڈوز 8 کے لیے اسکائپ ایپلی کیشنز سے اسکائپ ٹرانسلیٹر کو آزما سکتے ہیں۔1 یا Windows 10 تکنیکی پیش نظارہ۔ بصورت دیگر ہمیں سروس میں توسیع اور سرکاری طور پر عام کرنے کا انتظار کرنا پڑے گا۔

"

ویسے بھی، Skype ٹرانسلیٹر نے اسی طرح آغاز کیا ہے جیسے ہم 2014 کو الوداع کہنے والے ہیں۔ ختم کرنے سے پہلے، ایک سیکنڈ کے لیے یہاں رکیں اور اس سال کے بارے میں سوچیں جو آپ نے ابھی پڑھا ہے: دو ہزار چودہ>"

Via | اسکائپ بلاگز I، II