مصنوعی ذہانت مائیکروسافٹ کے چہرے کی شناخت کے نظام کو بہتر بنانے کی کلید ہے

کیا کسی کو ہمارے موبائل تک رسائی کے لیے پاس ورڈز یا ان لاک پیٹرن کا استعمال یاد ہے؟ ان کا استعمال کم اور کم ہوتا ہے کہ کس طرح ان لاک کرنے کے نئے طریقے جو کہ زیادہ محفوظ اور زیادہ آرام دہ ہیں استعمال کرنے کے لیے ان کی آمد کے بعد سے مختلف ماڈلز میں مقبول ہو گئے ہیں۔ اونچے درجے پر۔

فنگر پرنٹ ریڈرز، ایک بار کام میں مکمل ہونے کے بعد، آئیرس ریڈر (مثال کے طور پر سام سنگ استعمال کرتا ہے) یا فیس آئی ڈی کو راستہ دے چکے ہیں، جو سام سنگ نے وضع کیا ہے۔ تاہم، ان کے پیش کردہ اچھے تاثرات کے باوجود، وہ فنگر پرنٹ ریڈر کے اچھے برتاؤ سے اب بھی بہت دور ہیں، یہ ایک نقصان ہے جو برانڈز کو چہرے کو بہتر بنانے پر کام کرنے کی طرف لے جاتا ہے۔ شناخت کے نظام.

غلطی کی شرح کو کم کریں

اور مائیکروسافٹ یہی کر رہا ہے، جیسا کہ کمپنی کے آفیشل بلاگ پر اعلان کیا گیا ہے۔ وہ اپنی کوششوں پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں چہرے کی شناخت کے نظام کو مزید خصوصیات حاصل کرنے کے لیے مختلف صارفین کے ساتھ کام کرتے وقت۔

نئی پیش رفت جو لوگوں کی جنس کو بڑی درستگی کے ساتھ پہچاننے کی صلاحیت رکھتی ہے جلد کے رنگ سے قطع نظر وجہ یہ ہے کہ غلطیاں زیادہ ہوتی ہیں ان مضامین میں بے شمار جو ہلکے رنگ کے لوگوں کے مقابلے میں زیادہ گہرا رنگ پیش کرتے ہیں۔

Microsoft نے اپنے چہرے کی شناخت کے نظام کو بہتر بنایا ہے جس کا مقصد سیاہ جلد والے مضامین میں موجود غلطی کی زیادہ شرح کو ختم کرنا ہے۔ وہ غلطی کی شرح کو 20% کم کرنے میں کامیاب ہو گئے ہیں

اس بہتری کو حاصل کرنے کے لیے، انہوں نے مصنوعی ذہانت کے استعمال پر انحصار کیا ہے، جو حقیقی شماریاتی ڈیٹا کے ساتھ کام کرتا ہے ترقی کے لیے اس مسئلے کو ختم کرنے والے حل۔ ایک بنیاد جو پیشہ ور افراد کی مختلف ٹیموں کے کام پر مبنی ہے۔

اس مقصد کے لیے، مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز مختلف پروفائلز سے جمع کیے گئے ڈیٹا کی بنیاد پر کام کرتی ہیں جنہیں تلاش کیا جا سکتا ہے۔ معاشرے میں ایک ایسا نمونہ تیار کیا جائے جس پر کام کیا جائے۔

ذریعہ | Xataka میں مائیکروسافٹ بلاگ | آئی فون ایکس اور سام سنگ کے آئیرس اسکینر پر فیس آئی ڈی: ایک ہی مسئلے کے مختلف حل