AI بیماریوں کا جلد پتہ لگانے کی کلید ہو سکتی ہے: یہ وہ پروجیکٹ ہے جس میں مائیکروسافٹ تعاون کر رہا ہے

مصنوعی ذہانت ان شعبوں میں سے ایک ہے جس میں مائیکروسافٹ کچھ عرصے سے زیادہ دلچسپی دکھا رہا ہے۔ ہم نے دیکھا، مثال کے طور پر، یہ لوب کے ساتھ کیسے کیا گیا، تازہ ترین مثال جو اس رجحان پر روشنی ڈالنے اور سٹینوگرافروں کو پیش کرنے کا کام کرتی ہے، Texan کمپنی XOXCO کا حصول ہے، جو کہ مصنوعی ذہانت اور چیٹ بوٹس کے شعبے میں ترقیاتی سافٹ ویئر فراہم کرنے والا ہے، ایک اعلان جو مائیکروسافٹ میں مصنوعی ذہانت کی نائب صدر للی چینگ نے کیا۔

ایک مصنوعی ذہانت جس میں بہت زیادہ امکانات ہو سکتے ہیں جس میں اسے لاگو کیا جا سکتا ہے، صحت کا شعبہ ان میں سے ایک ہے جو فائدہ پہنچا سکتا ہےAI کی موجودگی۔ ہم نے یہ اس وقت دیکھا جب ہم نے AI اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے انسانی مدافعتی نظام کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے Adaptive Biotechnologies کے ساتھ مائیکروسافٹ کی شراکت کے بارے میں سیکھا، یہ شراکت داری جو اب دوبارہ بڑھ رہی ہے۔

"

لیکن آئیے خود کو ایک حالت میں ڈالتے ہیں۔ اس منصوبے کا ابتدائی مقصد، انتہائی دلچسپ، یہ سہولت فراہم کرنا ہے کہ خون کے ایک سادہ ٹیسٹ کے ذریعے اور AI اور خودکار سیکھنے کی مدد سے مختلف اقسام کی بیماریوں اور عوارض کا پتہ لگایا جاسکتا ہے۔ایکس کی حالت، کینسر یا کسی بھی عارضے کی موجودگی کی ابتدائی انتباہ اس کے مؤثر طریقے سے علاج کے لیے کلیدی ہو سکتی ہے۔"

اب ہم نے جان لیا ہے کہ انٹیجن میپنگ پروجیکٹ کی عالمی توسیع کے ساتھ شراکت داری کو بڑھاتے ہوئے، اڈاپٹیو بائیو ٹیکنالوجیز کے ساتھ یہ شراکت ایک قدم آگے بڑھ رہی ہے۔ مقصد 25,000 لوگوں تک کے مدافعتی نظام کی ترتیب کو حاصل کرنا ہے، ایک ایسا کام جس کے لیے محققین، بائیو بینکس اور مریضوں کے گروپس کے ساتھ تعاون کو کھولا گیا ہے۔ دنیا.

منصوبہ پرجوش ہے، کیونکہ اس کو انجام دینے کے لیے اس کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کی ہینڈلنگ کی ضرورت ہوتی ہے جس کے لیے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے۔ ٹی سیلز اینٹیجنز کو کیسے باندھتے ہیں اس کے ماڈل کے لیے ناول الگورتھمک اپروچز۔ ایک ایسا منظر نامہ جس میں کلاؤڈ انفراسٹرکچر اور AI دونوں ہی نتیجہ خیز ڈیٹا کی تشکیل میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں۔

ابتدائی تشخیص

ابھی ہم مطالعہ کرنے کے لیے سرفہرست پانچ شرائط جانتے ہیں: ٹائپ 1 ذیابیطس، سیلیک بیماری، رحم کا کینسر، لبلبے کا کینسر، اور لائم بیماری وہ، جیسا کہ ہم دیکھ سکتے ہیں، اہم بیماریاں ہیں، جو آج عام ہیں، اس لیے ان کا ممکنہ علاج یا کم از کم علاج ایک بے مثال پیش رفت ہو گی۔

یہ بیماریاں کچھ مختلف کرداروں کی نمائندگی کرتی ہیں جو ٹی سیلز خود کار قوت مدافعت کی بیماریوں، کینسر اور انفیکشن کو کنٹرول کرنے یا پیدا کرنے میں ادا کرتے ہیں۔ اصولی طور پر، ابتدائی مقصد اینٹیجن میپ کی ضابطہ کشائی ہے، جس سے طویل مدت میں ایک عالمگیر تشخیص کو ممکن بنایا جائے گا اور یہ ہدف بنائے گئے امیونو تھراپیز اور ویکسینز کو ڈیزائن کرنے کے لیے ایک نیا پلیٹ فارم پیش کرے گا۔

مزید معلومات اور تصویر | Microsoft