آفات کی پیشین گوئی کرنے والا سافٹ ویئر۔ مائیکرو سافٹ کے مطابق مستقبل
کیا آپ ماضی کے واقعات کی بنیاد پر مستقبل کی پیشین گوئی کر سکتے ہیں؟ بعض صورتوں میں ایسا لگتا ہے کہ ایسا ہی ہے، کیونکہ رویے کے ایسے نمونے ہیں جنہیں بعض حالات میں دہرایا جا سکتا ہے۔ یہ مائیکروسافٹ اور ٹیکنالوجی (اسرائیل انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی) کا عقیدہ ہے، جو ماضی کی معلومات کی بنیاد پر آفات کی پیشین گوئی کرنے کے قابل ایک ٹیکنالوجی تیار کر رہے ہیں۔
نیویارک ٹائمز کے مضامین اور آن لائن دستیاب 90 مختلف ذرائع کا استعمال کرنے والے نئے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، آپ وبائی امراض، قدرتی آفات اور تشدد کے بارے میں انتباہ جاری کر سکتے ہیں ، اس طرح اس کے نتائج سے بچنے یا اسے کم کرنے کے قابل ہونا۔
نیویارک کے اخبار کے حوالے سے، 22 سال پرانے مضامین کا استعمال کیا جاتا ہے، اور دیگر ذرائع میں شامل ہیں: DBPedia, WordNet اور OpenCyc۔ مائیکروسافٹ ریسرچ کے شریک ڈائریکٹر ایرک ہوروٹز کے الفاظ میں، یہ نظام ایک دن این جی اوز اور دوسروں کو بیماریوں کے پھیلنے یا دیگر مسائل سے لڑنے میں زیادہ فعال ہونے میں مدد دے سکتا ہے۔
تاریخی اعداد و شمار کے خلاف ٹیسٹ کیے جانے پر سسٹم نے حیرت انگیز نتائج فراہم کیے ہیں۔ مثال کے طور پر، 2006 میں انگولا میں خشک سالی کی رپورٹوں سے، افریقی ملک میں ہیضے کی ممکنہ وباء کے بارے میں ایک الرٹ اخذ کیا گیا تھا، کیونکہ پچھلے واقعات نے اس نظام کو سکھایا تھا کہ خشک سالی کے بعد کے سالوں میں ہیضے کے پھیلنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔
بیماری، تشدد، اور اہم اموات کی تعداد پر اسی طرح کے ٹیسٹوں میں، سسٹم کی وارننگ 70% اور 90% کے درمیان درست رہی مواقع یہ بہت زیادہ فیصد ہیں۔
Horvitz نے کہا ہے کہ کارکردگی کافی اچھی ہے یہ تجویز کرنے کے لیے کہ ایک زیادہ بہتر ورژن حقیقی دنیا کے ماحول میں استعمال کیا جا سکتا ہے، آفات کی صورت میں انسانی امداد کی منصوبہ بندی اور تیاری کے کام۔
مختلف ذرائع سے کراس حوالہ شدہ معلومات کا استعمال قیمتی سیاق و سباق فراہم کرتا ہے جو کسی خبر کے مضمون میں دستیاب نہیں ہے، اور اس کے لیے ضروری ہے۔ دوسروں سے پہلے ہونے والے واقعات کے عمومی اصول معلوم کریں۔
مثال کے طور پر، نظام روانڈا اور انگولان کے شہروں میں ہونے والے واقعات کے درمیان روابط کا اندازہ لگا سکتا ہے، اس حقیقت کی بنیاد پر کہ دونوں ممالک افریقہ، ایک جیسی جی ڈی پی، اور دیگر عوامل ہیں. اس نقطہ نظر نے سافٹ ویئر کو اس نتیجے پر پہنچایا کہ، ہیضے کے پھیلنے کی پیش گوئی کرتے ہوئے، کسی کو ملک یا شہر کے محل وقوع، پانی سے ڈھکی ہوئی زمین کے تناسب، آبادی کی کثافت، جی ڈی پی، اور کیا پچھلے سال خشک سالی ہوئی تھی، پر غور کرنا چاہیے۔
ماضی کی معلومات کی بنیاد پر پیشین گوئیاں قائم کرنے کا خیال نیا نہیں ہے، پہلے سے ہی ایسی کمپنیاں موجود ہیں جو اسی طرح کی تکنیکوں پر مبنی استعمال کرتی ہیں۔ معلومات اور آن لائن بیانات پر، جن کے مؤکلوں میں سرکاری انٹیلی جنس کے محکمے شامل ہیں۔
اس مضمون کو لکھتے ہوئے، مجھے یہ سنتے ہوئے یاد آیا کہ اسٹاک مارکیٹوں کے رویے کے بارے میں پیشین گوئی کرنے کے لیے مختلف ذرائع سے کراس ریفرنس والی معلومات کا استعمال بھی کیا جاتا ہے۔
Microsoft کا اس تحقیق کو تجارتی بنانے کا کوئی منصوبہ نہیں ہے، جس کا میں خیرمقدم کرتا ہوں کیونکہ معلومات طاقت کا ایک غیر معمولی ذریعہ ہے، اور ٹولز لاجواب ہو سکتے ہیں۔ یا شیطانی، اس بات پر منحصر ہے کہ کون ان کو چلاتا ہے۔
منصوبہ جاری رہے گا، مزید ڈیجیٹلائزڈ اخبارات اور کتابوں سمیت، نظام کو مزید بہتر بنایا جائے گا، جو بہتر پیشین گوئیوں کو قابل اعتماد بنا سکے گا۔ .
Via | MIT ٹیکنالوجی کا جائزہ لینے کی تصویر | امیت چٹوپادھیائے، مائیکل گرے، سیپرین پوپیسکو Xataka Windows میں | مائیکروسافٹ کے مطابق مستقبل
